상담 녹취상담 녹취를
고객 경험 데이터로 전환합니다
녹취와 STT 데이터에서 반복 문의, 불만 요소, 응대 기준을 찾습니다.
나스카랩은 이를 AI 응답과 상담 운영 개선으로 연결합니다.
상담 녹취
STT 텍스트 변환고객예약 변경하고 싶어요.
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활용 결과
반복 문의답변 후보
VOCWhy it matters
상담 데이터는 쌓이지만,
인사이트는 자동으로 쌓이지 않습니다
녹취와 상담 메모가 있어도 반복 문의, 품질 편차, AI 개선 포인트가 운영 기준으로 정리되지 않으면 같은 문제가 계속 남습니다.
반복 문의 증가
같은 문의가 계속 반복됩니다.
응대 품질 편차
상담 품질이 일정하지 않습니다.
분석의 어려움
녹취와 메모만으로는 한계가 있습니다.
AI 품질 개선 한계
데이터가 부족해 성능 향상이 더딥니다.
녹취는 분석되고, 검수된 뒤 운영에 반영됩니다
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1
상담 음성 수집
다양한 채널 수집
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2
STT 변환
음성을 텍스트로 변환
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3
데이터 정제
중복 제거 및 정리
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4
의도 분석
의도·유형 파악
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5
학습 데이터 생성
답변·FAQ 데이터화
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6
검수 후 반영
운영 반영 및 학습
검수 가능한 자동학습 구조상담 데이터는 AI 응대와 운영 개선에 바로 활용됩니다
검수된 상담 데이터가 답변, 기준, 매뉴얼, 교육자료로 이어집니다.
운영자가 확인 가능한 형태로 정리한 뒤 필요한 영역에 단계적으로 반영합니다.
AI 응답 개선
정확하고 일관된 응대
상담 기준 보완
운영 기준과 답변 보완
상담 매뉴얼 개선
실무에 맞는 매뉴얼 고도화
교육자료 생성
교육·지원 자료 자동 생성
필요한 기능은 하나의 흐름 안에서 연결됩니다
STT 텍스트화
녹취 → 텍스트 변환
VOC 분석
키워드·유형 분석
학습 데이터 구축
답변·FAQ 데이터화
IPCC 연동 운영
AI 상담·콜봇 연동
상담은 더 빨라지고, 품질은 더 일정해집니다
반복 상담 자동화
반복 문의를 자동 처리
상담 품질 표준화
기준과 품질을 표준화
응대 속도 향상
더 빠르고 정확한 응대
지속 개선 체계
데이터 기반 지속 개선
신뢰할 수 있는 데이터 운영 체계를 고려합니다
비식별화 · 권한관리 · 운영자 검수